Cine sunt oamenii de știință de date și pentru ce sunt plătiți cu 300.000 de ruble pe lună

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Modificat ultima dată: 2023-12-17 04:09

Promoție

Big data ajută companiile să câștige miliarde de dolari. Prin urmare, oamenii de știință de date, analiștii de date mari, au salarii care sunt vizibil mai mari chiar și decât media IT. Să ne dăm seama împreună cu cum să stăpânim pe deplin această profesie într-un an și jumătate și să obținem aproximativ 300 de mii de ruble (și chiar mai mult!).

Ce face un cercetător de date

Sarcina principală a acestui specialist este să tragă concluzii practice utile, având doar un set de date și putând să le analizeze.

Un cercetător de date lucrează cu date mari - cantități uriașe de informații pe care le primește dintr-o varietate de surse. De exemplu:

• în industrie - de la senzori în interiorul mecanismelor: măsoară temperatura, presiunea, viteza de producție;
• pe Internet - după comportamentul utilizatorului: câți oameni au vizitat o anumită pagină, cât timp au petrecut aici, pe ce butoane au dat clic, pe ce anunțuri au dat clic.

Cu toate aceste date, un data scientist știe cum să construiască o prognoză și va ajuta la luarea deciziei corecte: dacă să vândă sau nu acțiuni, dacă să lanseze o reclamă și dacă da, care și așa mai departe. El este cel care este capabil să evalueze cât de eficient funcționează compania, ce trebuie să se îmbunătățească, în ce direcții este cel mai profitabil să se dezvolte. El oferă o bază matematică clară pentru orice soluție, testează ipoteze, susține concluziile cu date și găsește o legătură între evenimente aparent complet fără legătură.

Cine și cum intră în această sferă

Analiza datelor mari este un domeniu destul de tânăr. Dezvoltatorii au fost primii care au venit aici, lansând proiecte în diverse direcții: de la marketing pe internet și industrie până la bănci și sisteme financiare.

Reprezentanții afacerilor au venit alături de dezvoltatori: analiști, marketeri, finanțatori. Și matematicienii și statisticienii au dezvoltat algoritmi eficienți pentru analiza datelor care pot fi rulați de fapt pe computere nu foarte puternice.

Dar odată cu apariția instrumentelor simple pentru colectarea și analiza datelor mari, precum și cu creșterea puterii de calcul, drumul către știința datelor s-a deschis pentru toată lumea. Astăzi este foarte posibil să devii un analist de date mari de la zero, fără un fundal tehnic. În veți primi toate cunoștințele necesare și le veți putea aplica în practică. Va dura un an și jumătate - nu atât pentru a stăpâni o nouă profesie.

Și dacă ai deja chiar și puțină experiență în IT, va fi și mai ușor. În acest curs, îți vei îmbunătăți abilitățile de dezvoltare Python și R, vei perfecționa matematica și statistica, vei dezvolta gândirea analitică și vei învăța cum să rezolvi problemele de afaceri din viața reală folosind AI și învățarea automată. Cel mai important, vor apărea în portofoliu proiecte puternice care vă vor ajuta să schimbați direcția și să vă creșteți veniturile.

Pentru analiștii începători, cursul Skillbox va oferi o acumulare de abilități tehnice. Veți învăța cum să formulați ipoteze și să le traduceți în cod eficient, să procesați date brute, să instruiți mașini și să preziceți rezultate. Acest lucru vă va oferi un impuls puternic carierei dvs.

Cât câștigă un cercetător de date

În zilele noastre, companiile de vârf colectează date mari, știind că orice cheltuieli cu analiza acesteia și cu salariile specialiștilor relevanți sunt justificate. La urma urmei, acest lucru va ajuta la găsirea și eliminarea rapidă a problemelor, la îmbunătățirea calității serviciilor și la lansarea de noi proiecte promițătoare.

Deoarece acesta este un domeniu nou, oamenii de știință de date își merită greutatea în aur. Conform rezultatelor unui studiu de amploare asupra salariilor analiștilor din diverse zone din Moscova, s-a dovedit că cele mai mari venituri, chiar și la începutul unei cariere, sunt tocmai cele ale specialiștilor în știința datelor. Chiar și cu mai puțin de un an de experiență de lucru relevantă, ei au câștigat în medie cel puțin 100 de mii de ruble. Și cu o experiență de 3 până la 6 ani în această profesie, un salariu de 300 de mii de ruble este destul de real.

Un începător în știință de date poate conta și pe un salariu foarte mare în străinătate. Astfel, salariul mediu al unui specialist începător în acest domeniu în Statele Unite este de 68.054 USD pe an. După deducerea tuturor taxelor, înseamnă peste 4.000 USD pe lună.

Ce ar trebui să poată face un cercetător de date

O abilitate cheie este să pui întrebările dificile potrivite. Pentru a o stăpâni, un specialist trebuie să înțeleagă durerile și problemele afacerii, să vorbească aceeași limbă cu el pentru a primi informațiile necesare.

Fiecare întrebare generează mai multe ipoteze - concluzii care pot fi testate cu ajutorul datelor. Dacă întrebarea este formulată corect, cercetătorul poate construi un model pentru a testa ipoteza și a o testa, obține rezultatele și le poate aplica afacerii.

Printre abilitățile tehnice, Python iese pe primul loc - un limbaj de programare puternic, cu o sintaxă logică și ușor de înțeles. Pentru a înțelege, nu trebuie să fii un programator cu experiență sau cel puțin un „techie”. Este suficient să poți apela funcția dorită și să-i setezi parametrii. În plus, există multe module gata făcute pentru Python pentru lucrul cu date mari, construirea de modele și învățarea profundă.

Analiștii de la Mail.ru și HeadHunter au descoperit că 54% dintre posturile vacante necesită cunoștințe Python pentru cei care aspiră la big data. Pentru o treime dintre companii, capacitatea candidatului de a lucra cu SQL este importantă, pentru 17% - data mining: abilități în căutarea și colectarea datelor brute pentru analize ulterioare. În 15% dintre posturile vacante se acordă atenție statisticii matematice, în 14% - metodelor de analiză a datelor.

Cum să înveți toate acestea

Pentru a stăpâni toate acestea la un nivel suficient pentru a găsi un loc de muncă, nu trebuie să obțineți o a doua studii superioare: cursul Skillbox va fi suficient. De la prima lecție, vei învăța elementele de bază ale lucrului cu Python, iar mai târziu vei stăpâni și limbajul R, care a fost creat special pentru prelucrarea datelor statistice. Veți învăța cum să lucrați cu mai multe biblioteci Python, să stăpâniți diferite baze de date PostgreSQL, SQLite3 și MongoDB.

Analiza datelor mari este indisolubil legată de învățarea automată și de rețelele neuronale. Prin urmare, cursul include și cadre pentru antrenarea rețelelor neuronale Tensorflow și Keras, precum și multe sarcini practice pentru crearea de modele pentru viziunea computerizată și lingvistică.

La finalizare, veți putea, de asemenea, să creați tablouri de bord și grafice interactive pentru a vizualiza rezultatele muncii dvs. În cele din urmă, implementați propriul proiect - construiți un sistem de recomandare care poate fi adăugat portofoliului dvs. Și toate acestea sunt sub îndrumarea unor mentori experimentați.

Astfel, în doar un an și jumătate, vei ști și vei putea face mult mai mult decât un candidat mediu în domeniul științei datelor. Și puteți adăuga chiar și un an și jumătate de studiu la curs la experiența dvs. de lucru cu big data. Aceasta înseamnă că, deja la început, aplicați pentru un salariu mai mare.

Cât costă studiile

Formarea costisitoare în știința datelor oprește mulți viitori specialiști, mai ales acum când economia este instabilă și lumea se luptă încă cu o pandemie. Insa Skillbox are preturi anticriza si plata in rate. Până pe 31 august, puteți să vă înscrieți la cursul „” cu o reducere de 40%, să studiați gratuit în primele șase luni și apoi să plătiți doar 4500 de ruble pe lună pentru studii.

Un alt bonus pentru cei care au terminat cursul sunt două luni de studiu la engleză la școala EnglishDom. Lecțiile interactive online vă vor ajuta să vă îmbunătățiți nivelul - angajatorii îl vor aprecia.

Profesia va fi relevantă în 15 ani - în toate domeniile de afaceri și în orice țară din lume. De asemenea, vă va ajuta să vă începeți călătoria în el: la finalizarea a 75% din curs, veți primi însoțirea unui consultant personal de carieră care vă va ajuta să vă pregătiți pentru interviuri în companiile partenere ale acestei platforme educaționale.