Ce este învățarea automată și de ce vă poate ocupa locul de muncă

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Modificat ultima dată: 2023-12-17 04:09

Noii algoritmi permit computerelor să rezolve probleme care anterior erau posibile doar pentru oameni. Pe de o parte, acest lucru ne va aduce mari beneficii, pe de altă parte, noi provocări pentru fiecare dintre noi. Pentru a preveni progresul să vă prindă prin surprindere, fiți atenți și urmăriți situația.

Până de curând, programatorii trebuiau să scrie instrucțiuni complexe și foarte precise chiar și pentru a permite computerelor să realizeze cele mai simple sarcini.

Limbile au evoluat întotdeauna, dar cel mai semnificativ progres în acest domeniu a fost simplificarea lucrului cu codul. Acum computerele nu pot fi programate ca înainte, ci configurate în așa fel încât să învețe singure.

Acest proces, numit machine learning, promite a fi o adevărată descoperire tehnologică și poate afecta pe oricine, indiferent de domeniul său de activitate. Prin urmare, va fi util pentru fiecare dintre noi să înțeleagă subiectul.

Ce este învățarea automată

Învățarea automată elimină necesitatea ca un programator să explice în detaliu unui computer cum să rezolve exact o problemă. În schimb, computerul este învățat să găsească singur o soluție. În esență, învățarea automată este o aplicație foarte complexă a statisticilor pentru a găsi modele în date și a crea predicții din acestea.

Istoria învățării automate datează din anii 1950, când informaticienii au reușit să învețe computerele să joace dame. De atunci, odată cu puterea de calcul, complexitatea tiparelor și predicțiilor pe care computerul le poate recunoaște și face și problemele pe care le poate rezolva au crescut.

Algoritmul obține mai întâi un set de date de antrenament și apoi îl folosește pentru a procesa cereri. De exemplu, puteți încărca mai multe fotografii în mașină cu descrieri ale conținutului lor, cum ar fi „această fotografie arată o pisică” și „această fotografie nu are o pisică”. Dacă după aceea adăugați noi imagini pe computer, acesta va începe să identifice singur imaginile cu pisici.

Algoritmul continuă să se îmbunătățească. Rezultatele recunoașterii corecte și eronate intră în baza de date și, cu fiecare fotografie procesată, programul devine mai inteligent și face față din ce în ce mai bine sarcinii. În esență, aceasta este învățare.

De ce este importantă învățarea automată

Acum mașinile pot fi aplicate în siguranță în zone care anterior erau considerate accesibile numai oamenilor. Deși tehnologia este încă departe de a fi ideală, concluzia este că computerele se îmbunătățesc în mod constant. În teorie, ele pot evolua la infinit. Aceasta este ideea principală a învățării automate.

Aparatele învață să vadă imagini și să le clasifice, ca în exemplul foto de mai sus. Ei pot recunoaște text și numere din aceste imagini, precum și oameni și locuri. Mai mult, computerele nu numai că identifică cuvintele scrise, ci iau în considerare și contextul utilizării lor, inclusiv nuanțe pozitive și negative ale emoțiilor.

Printre altele, aparatele ne pot asculta și ne pot răspunde. Asistenții virtuali de pe smartphone-urile noastre - fie că este vorba de Siri, Cortana sau Google Now - întruchipează progrese în procesarea limbajului natural și continuă să evolueze.

În plus, computerele învață să scrie. Algoritmii de învățare automată generează deja articole de știri. Ei pot scrie despre finanțe și chiar despre sport.

Astfel de funcții pot schimba toate activitățile pe baza introducerii și clasificării datelor care anterior erau posibile doar pentru oameni. Dacă un computer poate recunoaște o imagine, un document, un fișier sau un alt obiect și îl poate descrie cu acuratețe, acest lucru deschide oportunități ample pentru automatizare.

Cum este folosită învățarea automată astăzi

Algoritmii de învățare automată sunt deja capabili să impresioneze.

Medecision le folosește pentru a calcula factorii de risc pentru diferite boli în comunități mari. De exemplu, algoritmul a identificat opt variabile care pot fi folosite pentru a concluziona dacă un pacient cu diabet are nevoie sau nu de spitalizare.

După ce ai căutat produsul potrivit în magazinele online, s-ar putea să observi că vezi mult timp publicitate pentru acest produs pe internet. Această personalizare de marketing este doar vârful aisbergului. Companiile pot trimite automat e-mailuri, cupoane, oferte și pot afișa recomandări adaptate fiecărui client în parte. Toate acestea împing mai ușor consumatorul să cumpere.

Procesarea limbajului natural este utilizată în multe moduri diferite. De exemplu, cu ajutorul acestuia, angajații din serviciile de asistență sunt înlocuiți pentru a oferi rapid informațiile necesare utilizatorilor. În plus, astfel de algoritmi îi ajută pe avocați să descifreze documentația complexă.

IBM a intervievat recent. șefii companiilor de automobile. 74% dintre aceștia se așteaptă ca mașini inteligente să apară pe drumuri până în 2025.

Astfel de mașini vor primi informații despre proprietar și împrejurimile lor folosind Internetul lucrurilor. Pe baza acestor date, ei vor putea schimba automat temperatura, sunetul, poziția scaunului și alte setări. De asemenea, mașinile inteligente vor rezolva singure problemele emergente, vor conduce independent și vor face recomandări bazate pe trafic și condițiile drumului.

La ce să vă așteptați de la învățarea automată în viitor

Posibilitățile pe care ni le deschide învățarea automată în viitor sunt aproape nesfârșite. Iată câteva exemple impresionante.

• Un sistem personalizat de asistență medicală care oferă pacienților îngrijire medicală personalizată, bazată pe codul genetic și stilul lor de viață.
• Software de securitate care detectează atacurile hackerilor și programele malware cu cea mai mare acuratețe.
• Sisteme computerizate de securitate pentru aeroporturi, stadioane și locații similare care identifică potențiale amenințări.
• Mașinile autonome care se orientează în spațiu reduc la minimum numărul de blocaje și accidente.
• Sisteme avansate antifraudă care pot asigura banii în conturile noastre.
• Traducători universali care ne vor permite să primim traduceri precise și rapide folosind smartphone-uri și alte dispozitive inteligente.

De ce ar trebui să fiți atenți la învățarea automată

În timp ce mulți vor experimenta aceste oportunități odată cu apariția noilor tehnologii, cei mai mulți nu vor dori să înțeleagă cum funcționează totul din interior. Dar ar fi bine să stăm cu toții atenți. Într-adevăr, împreună cu toate beneficiile, progresele suplimentare vor aduce consecințe tangibile pentru piața muncii.

Învățarea automată, bazată pe cantitatea din ce în ce mai mare de date pe care aproape fiecare persoană de pe pământ o generează, va schimba complet profesiile. Desigur, aceste inovații vor simplifica munca multor oameni, dar vor fi și cei care vor fi lipsiți de locurile de muncă. Algoritmii răspund deja la e-mailuri, interpretează imagini medicale, ajută în litigii, analizează date și așa mai departe.

Mașinile învață din propria experiență, astfel încât programatorii nu mai trebuie să scrie cod pentru fiecare situație neobișnuită. Această capacitate de învățare, împreună cu progresele în robotică și tehnologie mobilă, va permite computerelor să gestioneze sarcini complexe mai bine decât oricând.

Dar ce se va întâmpla cu oamenii când vor fi depășiți de mașini?

Conform. Forumul Economic Mondial, computerele și roboții vor ocupa cele cinci milioane de locuri de muncă pe care oamenii le dețin acum în următorii cinci ani.

Prin urmare, trebuie să fim atenți la modul în care învățarea automată schimbă fluxul de lucru. Nu contează cine ești: un avocat, un medic, un lucrător de sprijin, un șofer de camion sau oricine altcineva. Schimbarea poate afecta pe toată lumea.

Cel mai bun mod de a evita surpriza neplăcută atunci când computerele încep să ia locuri de muncă este să gândești proactiv și să te pregătești.