Cuprins:

4 moduri de a minți cu statistici
4 moduri de a minți cu statistici
Anonim

Una dintre cele mai eficiente moduri de a minți este interpretarea greșită a statisticilor. A ști cum sunt jonglate cu numerele te poate ajuta să observi dacă cineva încearcă să te păcălească.

4 moduri de a minți cu statistici
4 moduri de a minți cu statistici

Colectați date care vă vor face concluziile și mai părtinitoare

Primul pas în colectarea statisticilor este să determinați ce doriți să analizați. Statisticienii apelează la informații în această etapă. În continuare, trebuie să definiți o subclasă de date care, atunci când sunt analizate, ar trebui să reprezinte întreaga populație ca întreg. Cu cât eșantionul este mai mare și mai precis, cu atât rezultatele cercetării vor fi mai precise.

Desigur, există diferite moduri de a strica un eșantion statistic accidental sau intenționat:

  • Prejudecata de selecție. Această eroare apare atunci când persoanele care participă la studiu se identifică ca un grup care nu reprezintă întreaga populație.
  • Eșantionare aleatorie. Apare atunci când informațiile ușor disponibile sunt analizate, mai degrabă decât încercarea de a colecta date reprezentative. De exemplu, un canal de știri poate realiza un sondaj politic în rândul telespectatorilor săi. Fără a întreba oamenii care se uită la alte canale (sau nu se uită deloc la televizor), nu se poate spune că rezultatele unui astfel de studiu vor reflecta realitatea.
  • Refuzul respondenților de a participa. O astfel de eroare statistică apare atunci când unele persoane nu răspund la întrebările puse într-un studiu statistic. Acest lucru duce la afișarea incorectă a rezultatelor. De exemplu, dacă un studiu pune întrebarea „Ți-ai înșelat vreodată soțul?” Drept urmare, se va părea că infidelitatea este rară.
  • Sondaj de acces gratuit. Oricine poate participa la astfel de sondaje. Adesea nici măcar nu se verifică de câte ori a răspuns aceeași persoană la întrebări. Un exemplu sunt diversele sondaje de pe Internet. Este foarte interesant să le treci, dar nu pot fi considerate obiective.

Frumusețea părtinirii de selecție este că cineva, undeva, este probabil să efectueze un sondaj neștiințific care va susține orice teorie ai avea. Așa că doar căutați pe web sondajul dorit sau creați-l pe al dvs.

Alegeți rezultate care vă susțin ideile

Din moment ce statisticile folosesc cifre, ni se pare că acestea dovedesc convingător orice idee. Statisticile se bazează pe calcule matematice complexe care, dacă sunt manipulate greșit, pot duce la rezultate complet opuse.

Pentru a demonstra defectele analizei datelor, matematicianul englez Francis Anscombe a creat. Este format din patru seturi de date numerice care arată complet diferit pe grafice.

minți cu statisticile
minți cu statisticile

Figura X1 este un grafic de dispersie standard; X2 este o curbă care se ridică mai întâi în sus și apoi coboară în jos; X3 - o linie care se ridică ușor în sus, cu una pe axa Y; X4 - date pe axa X, cu excepția unei depășiri situate sus pe ambele axe.

Pentru fiecare dintre grafice, următoarele afirmații sunt adevărate:

  • Media lui x pentru fiecare set de date este 9.
  • Media lui y pentru fiecare set de date este 7,5.
  • Varianta (spread) variabilei x - 11, variabilei y - 4, 12.
  • Corelația dintre variabilele x și y pentru fiecare set de date este 0,816.

Dacă am vedea aceste date doar sub formă de text, am crede că situațiile sunt complet aceleași, deși graficele infirmă acest lucru.

Prin urmare, Enscombe a sugerat să vizualizați mai întâi datele și abia apoi să trageți concluzii. Desigur, dacă vrei să induci în eroare pe cineva, sări peste acest pas.

Creați grafice care evidențiază rezultatele dorite

Majoritatea oamenilor nu au timp să-și facă propria analiză statistică. Ei se așteaptă să le arătați grafice care rezumă toate cercetările dvs. Diagramele bine concepute ar trebui să reflecte idei care se potrivesc realității. Dar pot evidenția și datele pe care doriți să le afișați.

Omiteți numele unor parametri, schimbați ușor scara pe axa de coordonate, nu explicați contextul. Așa că poți convinge pe toată lumea că ai dreptate.

Prin toate mijloacele, ascunde sursele

Dacă vă citați deschis sursele, este ușor pentru oameni să vă verifice constatările. Desigur, dacă încerci să-i aduci pe toată lumea în jurul degetului tău, nu spune niciodată cum ai ajuns la concluzii.

De obicei, în articole și studii, trimiterile la surse sunt întotdeauna indicate. În același timp, este posibil ca lucrările originale să nu fie furnizate în întregime. Principalul lucru este că sursa răspunde la următoarele întrebări:

  • Cum au fost colectate datele? Oamenii au fost intervievați telefonic? Sau oprit pe stradă? Sau a fost un sondaj pe Twitter? Metoda de colectare a informațiilor poate indica anumite erori de selecție.
  • Când s-au întâlnit? Cercetarea devine rapid depășită și tendințele se schimbă, astfel încât momentul culegerii informațiilor influențează concluziile.
  • Cine le-a adunat? Există puțină credibilitate în cercetările companiei de tutun privind siguranța fumatului.
  • Cine a fost intervievat? Acest lucru este deosebit de important pentru sondajele de opinie publică. Dacă un politician face un sondaj în rândul celor care îl simpatizează, rezultatele nu vor reflecta opinia întregii populații.

Acum știi cum să manipulezi numerele și să folosești statisticile pentru a dovedi aproape orice. Acest lucru vă va ajuta să recunoașteți minciunile și să infirmați teoriile fabricate.

Recomandat: