15 lucruri uimitoare pe care le-au învățat rețelele neuronale să le facă

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Modificat ultima dată: 2023-12-17 04:09

De la conducerea unei mașini până la crearea de capodopere.

O rețea neuronală este o inteligență artificială capabilă de auto-învățare. Într-o anumită formă, au existat programe similare Tehnologia neurocomputerelor: teorie și practică în anii optzeci, dar acest domeniu a primit o dezvoltare deosebit de rapidă în jurul anului 2015. Universități de vârf precum Massachusetts și Oxford, precum și corporații mari, precum Google, au început să exploreze în mod activ posibilitățile rețelelor neuronale.

Acum aceste tehnologii sunt disponibile oricui. Și omenirea a venit deja cu zeci dintre cele mai nebunești și ciudate aplicații pentru astfel de programe. Iată câteva dintre ele.

1. Venind cu chipuri de oameni inexistenți

Oamenii pe care îi vedeți în imaginea de mai sus par realiști, dar nu există. Imaginile lor au creat creșterea progresivă a GAN-urilor pentru îmbunătățire

calitate, stabilitate și variație rețea neuronală de la NVIDIA. Programul a fost instruit pe fotografii reale ale celebrităților și, ca urmare, a învățat cum să genereze imagini de încredere ale fețelor. Puteți verifica singur cât de bine o face.

2. Citiți cu voce tare

Există multe tehnologii pentru sintetizarea vorbirii folosind rețele neuronale. În acest scop, există programe pentru aceasta, de exemplu, și „”. Vorbirea creată în acest fel este fluidă și realistă și există multe utilizări pentru această metodă, de la aplicații de dublare pentru cei cu deficiențe de vedere până la crearea de cărți audio la costuri reduse.

3. Conduceți mașini

Multe companii văd mașinile cu conducere autonomă ca viitorul transportului. Audi, Uber, Google, Tesla, Yandex și multe alte corporații au propriile lor dezvoltări în acest domeniu. Practic, niciuna dintre aceste tehnologii nu este completă fără rețele neuronale. Ele ajută vehiculele să determine unde marcajele, semnele, alte vehicule și pietonii se află pe drum și să ia decizii pe baza acestor date.

4. Recuperați culoarea fotografiilor și videoclipurilor

Oamenii de știință de la Universitatea Waseda din Tokyo au dezvoltat Să fie culoare! un program care realizează fotografii și videoclipuri alb-negru color. Rețeaua neuronală a învățat să identifice motive comune în imagini (cerul este de obicei albastru, copacii sunt verzi și așa mai departe) și să picteze obiectele în culorile potrivite.

5. Vedeți fețele de câine peste tot

Una dintre primele tehnologii de rețele neuronale care a devenit disponibilă unui public larg a fost Inceptionism Inceptionism de la Google în 2015. Ea a procesat imaginile, adăugându-le siluete de fețe de câine, pagode și arcade. Internauții au început să-și transmită fotografiile, picturile celebre, videoclipurile și filmele prin program - s-a dovedit neobișnuit și înfiorător.

6. Scrie muzică

Orice fel de informație digitală poate fi încărcată în rețelele neuronale, inclusiv muzica. Unii cercetători își antrenează programele pe melodiile unor compozitori celebri. Calculatoarele nu au produs încă compoziții semnificative, dar copiază destul de bine stilurile muzicienilor.

7. Fă-i pe politicieni să spună orice

Una dintre cele mai înfricoșătoare utilizări ale rețelelor neuronale este sinteza video, în special cu personalitățile publice. De exemplu, oamenii de știință de la Universitatea din Washington au dezvoltat Synthesizing Obama: Learning Lip Sync from Audio, un program care generează mișcările buzelor lui Barack Obama pe baza înregistrărilor audio și le înlocuiește în video. Se dovedește foarte fiabil.

8. Mergi

Filiala Google DeepMind a efectuat un experiment. Trei figuri virtuale diferite - un umanoid, un băț cu două picioare și o minge cu patru picioare - au trebuit să învețe să meargă. Nu aveau informații despre cum se face acest lucru - doar sarcina de a ajunge dintr-un punct în altul și senzori care ajută la determinarea poziției lor în spațiu. După sute de ore de practică, toate cele trei figurine au învățat să meargă, să alerge, să sară și să se miște pe suprafețe denivelate.

9. Controlați roboții

Tehnologiile bazate pe rețele neuronale sunt utilizate pe scară largă în robotică. De exemplu, un robot creat de Institutul de Cercetare Disney poate avansa cu unul, două și trei picioare. Iar robotul de livrare de la Starship Technologies este să navigheze pe străzi, evitând obstacolele și pietonii.

10. Recunoașteți frauda și corupția

Una dintre funcțiile principale ale rețelelor neuronale este recunoașterea modelelor, inclusiv corelațiile dintre evenimente. Acest lucru este foarte util în arena financiară: puteți prezice activitatea ilegală înainte ca aceasta să se întâmple. De exemplu, în Spania, oamenii de știință au creat Predicting Public Corruption with Neural Networks: An Analysis of Spanish Provinces, un program care ajută la detectarea corupției în provinciile țării. Și unele bănci dezvoltă Citi Ventures, implementează învățare automată și inteligență artificială cu oamenii și folosesc sisteme care recunosc frauda cu cardul de credit.

11. Traduceți text pe o imagine în timp real

Funcția de traducere a textului în timp real a apărut în Google Translate pentru o lungă perioadă de timp, dar puțini oameni știu că folosește Cum Google Translate stoarce învățarea profundă în rețelele neuronale ale telefonului. Cu ajutorul lor, programul recunoaște litere și alte simboluri din imagini, chiar dacă sunt neclare, rotite în jurul axei lor, stilizate sau distorsionate. Apoi aplicația le pune în cuvinte și propoziții, le traduce și le proiectează pe imagine. Și toate acestea într-o fracțiune de secundă.

12. Transferați stilul artistic de la o imagine la alta

În 2016, mai multe companii au prezentat tehnologii pentru prelucrarea imaginilor în diferite stiluri artistice. Au apărut aplicații precum Prisma, DeepArt și Ostagram. Prisma vă permite să alegeți dintre câteva sute de filtre prefabricate, iar Ostagram și DeepArt - puteți încărca singur o imagine sau o fotografie, care va servi drept sursă de stil.

13. Transformă schițele brute în picturi realiste

La începutul anului 2019, NVIDIA a prezentat Stroke of Genius: GauGAN Turns Doodles into Stunning, un program Photorealistic Landscapes care transformă imaginile din câteva forme simple în imagini frumoase și detaliate. Utilizatorul face câteva mișcări, iar rețeaua neuronală creează o imagine din aceasta, care de departe nu poate fi distinsă de o pânză reală a vreunui peisagist. Mare, stânci, oraș, pădure, nori - zeci de obiecte diferite pot fi adăugate imaginii. Rețeaua neuronală chiar ea însăși determină unde sunt necesare umbre sau reflexii.

14. Citește buzele

Oamenii de știință de la Google și de la Universitatea Oxford au creat tehnologia LipNet LipNet, care utilizează rețele neuronale pentru a citi buzele. Și o face mult mai precis decât o persoană. În medie, persoanele cu deficiențe de auz citesc buzele cu o acuratețe de 52%, iar LipNet cu o acuratețe de 88%.

15. Scrieți texte

Oamenii au predat rețelele neuronale și cum să lucreze cu textul. Programele sunt scrise de Deep-speare: A Joint Neural Model of Poetic Language, Poezii Meter and Rhyme, povestiri scurte, texte false pentru Wikipedia, scenarii pentru seriale (de exemplu, pentru Friends).

Și în 2016, a fost lansat primul scurtmetraj din lume Sunspring, al cărui scenariu a fost scris de inteligență artificială. Cinematograful este absolut lipsit de sens: computerele încă se luptă să creeze. Dar cine știe, poate după câțiva ani meseria de scenarist se va reduce la editarea lucrărilor create de o mașină.